建大新闻网讯    近日，我校信息与控制工程学院青年教师王秉路副教授在国际顶级期刊IEEE Transactions on Multimedia（IEEE多媒体期刊，中科院分区：SCI一区TOP期刊）上发表题为“Coarse-to-fine Nutrition Prediction”（由粗到细的营养预测）的学术论文，王秉路副教授为论文第一作者，西安建筑科技大学为第一完成单位。

现有的营养预测方法是在给定食物图像后直接返回检测结果。然而，直接回归的范式通常会产生不准确的营养预测，为了缓解预测进度中的模糊性挑战，论文提出通过将直接回归分解为两步来缩小模型预测的可搜索空间，首先粗略选择营养范围，再细化预测值，形成从粗到细的营养预测范式。

论文中的网络模型将同时预测概率向量和回归偏移量，对应于粗选和细粒度调整。首先通过概率向量选择合适的范围，然后将回归偏移量添加到预测范围中，得到最终结果。通过箱选择过程，发现了超越传统分类问题的丰富结构信息，并设计了一个结构线性平滑模块来指导箱选择步骤。所提出的方法在多个基准上进行的广泛实验中取得了良好的结果。

IEEE Transactions on Multimedia（TMM）由IEEE计算机协会主办，为计算机图像视频处理与多媒体技术的权威期刊。该期刊涵盖了多媒体技术与多媒体应用研究的各个方面，包括计算机视觉、模式识别、图像处理、机器学习、人工智能等多个领域。

文章链接：

https://ieeexplore.ieee.org/document/10246427