今年的政府工作报告中提出，要“创新和丰富消费场景,加快数字、绿色、智能等新型消费发展”。其中“自动驾驶汽车”就承载了人们对未来的无限想象。全国人大代表赵祥模就是这样一位为自动驾驶“铺路”的科研人员，他带着技术和建议，让我们一步步实现“自动驾驶”的梦想。】

你在车里安心追剧、睡觉，车自己驾驶，安全抵达目的地之后，自如地停进停车位……赵祥模说，这一切听起来有些科幻的场景，未来都可能实现，但首先要啃下“技术长尾效应”这块“硬骨头”。

赵祥模：“极端天气和复杂交通场景的自动驾驶能力提升，确实是当今自动驾驶技术发展的重要挑战之一，也是我们经常所说的‘技术长尾效应’的典型代表。这个技术瓶颈的解决，需要通过多学科、多领域的协同创新来突破。”

赵祥模介绍，通过适应不同环境应用场景的传感器深度融合，提升车辆在高维复杂场景运行时的感知能力；智能交通系统赋能，推进车、路、云一体化的建设；借助生成式人工智能以及大数据分析处理技术，深入开展自动驾驶边缘运行场景的生成技术研究；还要通过建立严密的测试评价技术体系，提升自动驾驶车辆面对极端和复杂场景的应对能力。

近年来，赵祥模带领团队围绕这些开展了一系列研究，并于2024年8月发布了国际首套虚实融合的自动驾驶测试评价系统。

赵祥模：“我们通过虚实融合的方式，对自动驾驶这些边缘场景、临界场景，还有危险场景，各种复杂场景的自动生成，构建一套完整的测试评价体系。把这种对机器驾驶车辆在有限场景方面的测试来等效成无穷场景的测试，以及在短时间内的测试来开展进行加速方面的测试。我们这一套体系的构建，应该说基本上形成了一个比较好的框架体系。”

赵祥模认为，未来自动驾驶要全面落地应用，一定要构建一套完整的测试评价体系，以确保高安全性。随着车辆全面产业化，整车的出厂性能、车辆年审、测试评价体系等，都会发生重大变化，并随之形成一个庞大的产业体系。

赵祥模：“未来的自动驾驶，如果不是纯单车智能的自动驾驶，它也涉及到车端、路端、云端和网端，整个这一套测试评价体系，你想它的范围就更广了，所以说它一定会催生一个庞大的产业体系。”

自动驾驶不等于无人驾驶，自动驾驶技术分为L1到 L5五个级别，无人驾驶是自动驾驶的高级阶段。令赵祥模感到欣慰的是，近年来，我国以智能驾驶辅助为代表的低等级的自动驾驶技术，有相当一部分达到了国际领先水平，并且开始全面商业化应用。交通运输部确定的第一批智能交通自动驾驶先导应用试点项目，在出行服务、园区运输、干线物流、快速公交等方面，形成了一批可复制、可推广的案例。多家企业陆续开展自动驾驶出行服务的试点工作，取得了积极的影响。

赵祥模：“根据五部委联合印发的，开展智能网联汽车车路运一体化应用试点工作，有很多地方开展了新型道路基础设施与高等级自动驾驶的一体化、系列性的示范应用工作，有力支撑了高等级自动驾驶技术向测试、示范应用，以及技术迭代方面的发展。就近年来的情况来看，我们国家的高等级自动驾驶技术已经进入到了技术稳步提升和示范应用的良性发展当中。”

在走访调研中，赵祥模发现,我国智能网联新能源汽车领域虽有优势，但存在原始创新不足、人才匹配不佳的短板。为此，他建议：“我们要超常规的根据现在的迫切需要，直接设立智能电动车辆一级交叉学科。以智能、低碳、多域汽车作为这个学科的主要的研究对象，来构建多个领域、多个层次学科的交叉融合的完整的知识体系，培养我们这个产业急需的高水平复合型的创新人才，有效缓解产业人才数量不足、匹配不佳等方面的相关问题，对我们国家智能网联新能源汽车产业的长期引领，提供有效的人才支撑。”（记者高峰 田木 刘洁）

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