建大新闻网讯    近日，我校信息与控制工程学院常金勇教授团队在国际顶级期刊IEEE TKDE（中科院SCI一区Top, 中国计算机学会和中国人工智能学会共同推荐的A类期刊，影响因子10.4）上发表题为“Private-Set-Intersection-Based Medical Data Sharing Scheme with Integrity Auditing for IoMT Cloud Storage Systems”（云存储环境下基于隐私集合求交的医疗数据共享与完整性审计方案）的学术论文。论文第一作者为我校硕士研究生李泽坤，通讯作者为常金勇教授，西安建筑科技大学为第一完成单位，北京大学、北京雁栖湖应用数学研究院为论文主要合作单位。

随着智能可穿戴设备、电子诊疗与高端影像技术的快速发展，医疗行业正在产生大量数据。如何安全地存储和可靠地共享这些数据成为了数据管理与挖掘领域的热门研究课题。云存储技术可以为数据存储与共享提供基本支撑。然而，基于云的数据存储和共享系统面临着一系列安全问题：外包医疗数据的完整性能否得到保证、不同医疗机构之间的恶意访问可能会泄露用户的隐私。本研究提出了一种在终端-边缘-云框架下同时解决医疗数据完整性审计和不同医疗机构之间安全数据共享的系统：将患者/医生视为终端用户、医疗机构视为边缘节点，云服务器形成中央存储层。在数据审计过程中，第三方审计机构可以安全可靠地完成云存储数据的完整性审计；而不同的医疗机构使用隐私集合求交技术共享用户的电子诊疗数据。

IEEE TKDE期刊全称为IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，是IEEE旗下人工智能与数据科学领域的顶级国际期刊，主要聚焦于大数据智能分析与AI算法、数据工程、知识工程等方向的前沿研究，在全球学术界具有广泛影响力，尤其在人工智能与数据挖掘方向具有极高的学术声誉。

期刊链接：https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=69

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11197025

文字、图片：王凯（信息与控制工程学院）

编辑：陈莞苏