建大新闻网讯    近日，建筑设备科学与工程学院靳瑶副教授在气动噪声数学模型研究方面取得两项重要研究进展，相关成果相继发表于数学跨学科应用领域著名期刊《Applied Mathematical Modelling》（SCI一区，Top期刊）上。靳瑶副教授为论文的唯一第一作者，我校为论文第一完成单位。

论文“Assessment of recent empirical wall-pressure auto-spectrum models under various pressure gradient conditions”系统研究了近些年公开发表的12个典型壁面压力自谱模型，考察了雷诺数效应与非平衡压力梯度效应对能谱标度律的影响，明确指出现有模型在低频能量抬升与高频衰减的标度律不准确。提出了一种频率自适应加权的谱模型构建策略，其能够同时兼顾低、中、高频段的标度规律。同时对近年来基于基因表达式编程等智能类回归模型的参数物理一致性研究表明：这类模型给出了错误的物理效应规律，尚不具备可解释性。

图1频率自适应加权模型在低频和高频的标度律与实验数据吻合度更高

论文“Data-driven modeling for rapid prediction of aerodynamic noise directivity of flow over a cylinder”提出了三种将数据拟合与声辐射理论相结合的噪声指向性预测模型（基于奇异值分解与插值重构的纯数据驱动POD模型、以物面气动力波动为输入的半解析模型、以重构速度势函数系数为核心的半解析模型），三种模型均具有较高的预测精度和极低的预测成本，为多工况气动噪声指向性快速预测提供了新思路。

图2直接噪声模拟、基于气动力的模型、基于偶极子的模型和基于POD的模型的声指向性对比

论文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0307904X2500229X

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0307904X25000125

文字、图片：吴永婷（建筑设备科学与工程学院）

编辑：肖雯雯