建大新闻网讯    近日，我校管理学院兰峰教授研究团队在JCR城市研究领域Q1、中科院SSCI一区TOP、自然指数（Nature Index）期刊《Cities》发表题为Exploring Socio-Spatial Mechanisms Underlying Urban Activity Patterns:A Data-Driven Study of Chinese Megacities（探索城市活动背后的社会空间机制：来自中国特大城市的数据证据）的研究论文。论文由我校管理学院博士生张莉萍与兰峰教授等合作完成，张莉萍为论文第一作者，兰峰为论文唯一通讯作者，博士生郭梦丹、赵笑男参与研究，我校为论文第一完成单位。

迈入新型城镇化与国土空间精细化治理阶段，居民活动时空分异特征是衡量超大城市人居空间配置成效的重要标尺，北京、上海、广州、深圳、成都、重庆等超大城市人群活动节奏和空间需求呈现显著分化，厘清不同城市形态下人群活动背后的建成环境作用逻辑，成为支撑超大城市分区施策、均衡提升全域空间活力的现实需要。

本研究以北京、上海、广州、深圳、成都、重庆等典型中国超大城市为样本，整合1688万条微博时序地理签到大数据，创新构建SWCI标准化城市活动强度指标，统一解决跨城市活力对比的数据偏差难题。研究突破传统线性回归局限，融合空间自相关分析与随机森林、SHAP、ALE可解释机器学习工具，系统拆解工作日、周末、节假日三类时序下居民活动分异规律。

研究系统验证建成环境对居民活动存在阈值激活、收益递减两类非线性作用规律，厘清单中心、多中心、地形约束廊道等城市形态下空间要素差异化协同机制，搭建适配中国超大城市的城市社会空间分析框架，厘正了“配套投入越多、空间活力越强”的线性规划逻辑。研究为超大城市15分钟生活圈建设、分区精细化治理提供了量化分析路径，为理解高密度城市中人类活动模式的生成机制及社会空间结构对日常行为的组织作用提供了新的分析视角和方法支撑。

期刊链接：https://www.sciencedirect.com/journal/cities

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0264275126003082

文字、图片：张莉萍（管理学院）

编辑：肖雯雯