建大新闻网讯    12月10日下午，中国科学院院士、数学家徐宗本应邀来我校作题为“AI时代教师如何教？学生如何学？——人工智能与科学教育协同的新定位与新范式”的报告。理学院院长邵珠山主持活动并致辞，近300名师生现场聆听报告会。

徐宗本简要阐述了大模型的基本原理与发展趋势，深度剖析了大模型技术赋能教育的底层逻辑与实践路径，提出以“师-生-AI协同”为核心的教育新模式。徐教授指出，以大模型为核心的人工智能技术正重构知识获取、生产与创新的全链条，传统教育体系面临教师角色定位、教学方法体系、学生学习范式的系统性变革与挑战，而教育的发展绝非被 AI 替代，而是要构建“师-生-AI人机协同、共学习、共成长”的教育生态。

在报告中，徐宗本指出人工智能时代教育的核心目标需从“知识传授”的单向输出，转向创新能力、自主学习能力、未来适应能力的综合培养。徐教授还呼吁教育领域加快树立“为创新而教、为质效而教、为学习而教”的全新理念，推动“大学科、大场景、大观念”导向的教材体系重构与教学模式创新，着力培养兼具 AI 协同能力、核心创新能力与综合素养的新时代人才。

在随后的互动环节，现场气氛热烈，师生提问踊跃。教师们纷纷结合自身学科方向，就AI融入科研以及教学的具体实践路径寻求指导。徐宗本针对问题给出了深刻易懂的解答，引发了一场思想的交流和智慧的激发，赢得了现场持续不断的掌声。

人工智能时代的教育变革已全面开启，协同共生成为必然趋势。此次报告会不仅为教育界提供了兼具理论高度与实践深度的前瞻性思考，更为我国教育与人工智能深度融合发展勾勒出可落地、可推广的实践蓝图。

报告人简介：

徐宗本 中国科学院院士，数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授。

主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论，为稀疏微波成像提供了重要基础；发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理，解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题，为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则; 提出分布式微剂量CT、超快核磁共振成像（MRI）等创新数学理论，为新一代智能型医学影像设备研发提供了基础原理与技术。曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、陕西省最高科技奖、国际IAITQM理查德.普莱斯(Richard Price)数据科学奖、陈嘉庚科学奖、华罗庚数学奖、苏步青应用数学奖；在2010年世界数学家大会上作45分钟特邀报告。

曾任西安交通大学副校长。现任琶洲实验室（黄埔）主任、西安交通大学西安数学与数学技术研究院院长、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任，为国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能开放创新平台及战略咨询委员会委员。

文字：高寒（理学院）

图片、视频：费翔   

编辑：陈莞苏